TEMARIO

Sesión 1: Fundamentos del Análisis de Datos

1.1 Introducción al Análisis de Datos

• Definición y relevancia del análisis de datos en la toma de decisiones.
• Tipos de datos y fuentes de información.

1.2 Herramientas y Plataformas de Análisis de Datos

• Introducción a software de análisis como Python, R, o herramientas de BI.
• Navegación básica y manipulación de datos.

1.3 Estadísticas Descriptivas

• Medidas de tendencia central y dispersión.
• Visualización de datos: gráficos y tablas.

Sesión 2: Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos

2.1 Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

• Métodos para explorar y entender la estructura de los datos.
• Identificación de patrones y relaciones.

2.2 Modelos Predictivos

• Introducción a la regresión y clasificación.
• Evaluación de modelos predictivos y selección de variables.

2.3 Análisis de Series Temporales

• Conceptos básicos y aplicaciones prácticas.
• Pronósticos y tendencias.

Sesión 3: Aplicaciones Prácticas en la Toma de Decisiones Empresariales

3.1 Casos Prácticos en Análisis de Datos

• Aplicación de técnicas aprendidas a casos empresariales reales.
• Interpretación y comunicación de resultados.

3.2 Visualización Avanzada de Datos

• Herramientas y técnicas para la presentación visual de datos.
• Storytelling con datos y dashboards.

3.3 Ética y Seguridad en el Análisis de Datos

• Consideraciones éticas en la manipulación y uso de datos.
• Seguridad y privacidad en el análisis de datos.

Cada sesión combinará teoría, ejercicios prácticos, análisis de casos y discusiones interactivas para proporcionar a los participantes una experiencia integral y aplicada en el análisis de datos para la toma de decisiones.